Hyperspherical Simplex 实现后向兼容检索

1. 12:00
   arXiv · ML

   Hyperspherical Simplex 表示实现后向兼容检索

   论文提出基于 softmax 输出的超球单纯形表示，用于独立训练模型间的后向兼容检索。 该方法利用 softmax 交叉熵训练形成的单纯形结构作为几何参考，通过确定性线性变换对齐类别原型，无需额外兼容性损失或架构修改。 在标准兼容性基准测试中，该表示在扩展类别集和独立训练模型上取得了有竞争力的结果。

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