LLM助力Agent建模：arXiv综述论文获SSC 2025录用

2025年7月8日，arXiv发布由Vivek Nallur等人撰写的综述论文，探讨大语言模型在基于Agent建模（ABM）中的应用。 该研究梳理了LLM在ABM中的当前用途，并批判性反思了其在问题界定、结果沟通等建模周期各环节的机遇与挑战。 最新报道指出，该论文已获得2025年社会模拟会议（Social Simulation Conference 2025）录用，标志着其学术价值得到进一步认可。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。