京东南大联合提出Road MOPD解决多教师蒸馏冲突

2026年11月2日，京东零售视觉多模态与AIGC团队联合南京大学Lamda实验室，正式提出Road MOPD方法。该方法旨在解决多教师在线策略蒸馏中，因不同教师风格与领域差异导致的学习干扰问题。 Road MOPD的核心机制是让辅助教师对同一份回答进行评价，以此识别各教师间的共识与分歧。在参数更新前，该方法通过梯度投影技术消除冲突分量，从而缓解不同教师指令带来的梯度冲突，提升模型学习的稳定性与效率。 此项研究成果由机器之心报道，表明京东在AI多模态领域与高校科研合作取得进展，通过引入几何视角优化算法逻辑，为复杂场景下的模型蒸馏提供新方案。

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