arXiv · AI· Andr\'e Hottung, Federico Berto, Chuanbo Hua, Nayeli Gast Zepeda, Daniel Wetzel, Michael R\"omer, Haoran Ye, Davide Zago, Michael Poli, Stefano Massaroli, Jinkyoo Park, Kevin Tierney·· 4 小时前AI 评分30
VRPAgent: 基于 LLM 的车辆路径问题启发式算子发现框架
VRPAgent: LLM-Driven Discovery of Heuristic Operators for Vehicle Routing Problems
AI 导读
VRPAgent 框架结合 LLM 生成组件与遗传搜索，在车辆路径问题中发现了优于人工及近期学习方法的启发式算子。 该系统在 CVRP、VRPTW 和 Prize-collecting VRP 多项任务中表现领先，且仅需单 CPU 核心运行。 该文发表于 TMLR，指出 LLM 在自动化启发式发现领域的潜力。
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