arXiv · ML· Jinju Lee·· 23 小时前AI 评分28
和弦符号时序适应在风格识别中的能力与边界分析
How Far Can Chord-Symbol Time-Series Adaptation Carry Genre Identity? Capabilities and Boundaries in Multi-Genre Chord-Symbol Modeling
AI 导读
基于 Music Transformer 的 11 种风格适应实验显示，LoRA、IA3 等微调方法在和弦预测上较冻结基线提升 2.89 至 3.61 个百分点。 剔除头部 token 后，非巴赫圣咏风格中各方法增益趋同（+1.30 至 +1.34 pp），表明和弦符号主要提供风格标记而非完整身份。
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