arXiv · AI· Zewen Liu, Zhan Shi, Yisi Sang, Bing He, Minhua Lin, Tianxin Wei, Dakuo Wang, Benoit Dumoulin, Wei Jin, Hanqing Lu·· 7 小时前AI 评分42
自适应自动框架：面向开放式任务流的智能体系统持续自优化
Adaptive Auto-Harness: Sustained Self-Improvement for Agentic System Deployment on Open-Ended Task Streams
AI 导读
Adaptive Auto-Harness 框架分离持久演化工作区与可部署harness，使用 Sonnet 求解器。 预测市场全任务准确率达 80.9%，安全挑战 Pass@1 为 50.2%，显著高于无演化基线的 22.2% 和 37.2%。 持续演化通过修订累积知识，在任务分布变化时保持早期收益。
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