DINOFAS：用于人脸反欺骗的真人中心表征学习

DINOFAS 提出一种基于 DINOv3 的人脸反欺骗（FAS）框架，采用 LoRA 和风格-内容解耦模块（ASCD）。 在标准 OCIM 协议下，该模型在留出未见领域上的平均 HTER 为 9.09%。 在合成到真实的泛化测试中，DINOFAS 取得了最低的 21.41% 平均 HTER 和最高的 86.14% 平均 AUC。