arXiv · ML· Nabeel Ahmad Saidd·· 2 小时前AI 评分21
918 组实验对照：ModernTCN 在多项指标下领先的多周期金融深度学习架构基准测试
A Controlled Comparison of Deep Learning Architectures for Multi-Horizon Financial Forecasting: Evidence from 918 Experiments
AI 导读
一项包含 918 组实验的基准测试通过对照 9 种深度学习架构，评估其在 4 小时与 24 小时两个周期预测 12 种资产时的表现。 ModernTCN 在 18 个资产-周期组合中取得最低 RMSE，平均排名 1.333；架构因素解释了 99.90% 的原始误差方差，而随机种子波动贡献不超过 0.04%。
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