Jacobian Scopes：面向Token级LLM归因的统一几何框架

Jacobian Scopes提出基于梯度的Token级因果归因方法，利用扰动理论和信息几何量化输入Token对LLM预测分布及不确定性的影响。 在LAMBADA和IWSLT2017基准测试中，分布级Fisher和Temperature Scopes在12个模型-数据组合中的10个显著优于现有梯度归因方法，且已开源代码。