OmniSpectra：用于通用光谱表征学习的统一基础模型

OmniSpectra 是一个基于连续坐标掩码自编码器的光谱基础模型，将物理坐标映射至对数基底以消除宇宙学红移引起的缩放效应。模型配备物理基础的分辨率门控傅里叶解码器以对抗频谱偏置，总参数量仅 12.2M。 在八个巡天项目中预训练并对比七个基线模型后，该模型以更小参数规模超越了更大模型，达到最先进性能，证明编码物理结构可替代参数规模。