Pulse: 长程任务中的流式个性化方法

Pulse 提出一种流式个性化方法，通过独立的轻量级记忆智能体实时监控执行过程，识别新兴个性化需求并提供针对性干预。在 $\pi$-Bench 上得分 71.9%，在 MCP-Persona 上得分 46.4%，为对比方法中最高，同时提升了任务执行效率。 记忆智能体利用用户和项目记忆进行干预，并通过强化学习优化干预时机与方式，以提高个性化支持的及时性和准确性。