arXiv · AI· Seunghan Lee, Jun Seo, Junhyeok Kang, Jaehoon Lee, Sangjun Han, Sungdong Yoo, Minjae Kim, Tae Yoon Lim, Dongwan Kang, Hwanil Choi, Soonyoung Lee, Wonbin Ahn·· 2 小时前AI 评分36
DIVA：基于LLM的决策驱动信息获取方法
Not All Information Is Worth Asking For: Decision-Informed Information Seeking with LLMs
AI 导读
DIVA框架通过评估证据的决策价值来优化LLM信息获取，解决其支付无效检查或过度询问的“信息陷阱”。 该框架无需训练即可适用于任何LLM。DIVA-U在四个领域的20个LLM上表现优于基线，DIVA在合成场景中使最佳基线regret降低75%。
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