arXiv · AI· Nan Jia, Wenxuan Shi, Jingqing Ruan, Zhizhao Zeng, Tianyi Zhai, Zhongda Su, Feng Hong, Zhengyu Chen, Wenhao Yan, Haojin Yang, Siqi Dai, Weipeng Zhang, Ke Zeng, Xunliang Cai·· 8 小时前AI 评分32
DataPraxis：通过验证工作区演进扩展分析任务
DataPraxis: Scaling Analytics Tasks via Verified Workspace Evolution
AI 导读
研究提出基于验证工作区演进的分析任务合成框架 DataPraxis，利用该框架构建了含 5,000 条轨迹的 DataPraxis-5K 数据集。 模型 DataPraxis-27B 在 DABStep 基准得分 55.11，在 JobBench 得分 51.9，表现匹配或超过 GLM-5.2 等前沿模型。 该框架通过继承并组合工作区来发现深层问题，并在任务组装前后验证分析结果。
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