arXiv · AI· Xiaobo Chen, Genliang Zhu, Ziyuan Wang, Chu Wang·· 2 小时前AI 评分21
合成 HR/ERP 图中薪资欺诈检测：规则、路径特征与 GNN 的归纳比较研究
Payroll Fraud Detection in Synthetic HR/ERP Graphs: An Inductive Comparison of Rules, Path Features, and Graph Neural Networks
AI 导读
基于 24 个留出的合成组织，针对链式连接特征调优的梯度提升模型在链接平均精度上达到 0.823，超过 GraIL 风格 GNN 的 0.663。 在包含 2.0% 正实体的新队列中，该模型 AP 为 0.798；在 40% 标识符连接失败时，GNN 的 AP 0.712 反超至 0.683，但结构审计发现原始生成器存在捷径。
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