研究揭示 AI 生成文本因优化信息密度而非沟通导致理解难度增加

研究发现，九种前沿大语言模型在生成文本时比人类写作更多使用无生命主语、低频 n-gram 及长依赖结构。 研究提出假设：AI 模型优化目标是数学、代码等任务的信息密度，而非成功沟通。 作者通过微调语言模型施加长度惩罚，验证了模型偏离类人语言行为，揭示了人类与 LLM 之间的对齐差异。