arXiv · AI· Mayukh Debnath, Adeyinka Adedigba, Rammohan Mallipeddi·· 4 小时前AI 评分20
**title_zh:** 当规划问题让 LLM 感到困难：区分结构复杂度与语义可解释性
When Planning Problems Become Hard for LLMs: Separating Structural Complexity from Semantic Interpretability
AI 导读
**summary_zh:** 在 7 个 STRIPS 领域中，零训练启发式 $h_{\mathrm{add}}$ 预测结构难度优于 ARC（平均 Spearman $|\rho|=0.931$ 对 $0.400$）。 谓词改名使 LLM 规划成功率从 67.5% 降至 40.0%，表明符号启发式已能准确估计难度，混合规划优化需重点建模 LLM 对谓词语义的行为。
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