DFAH：面向金融LLM智能体的确定性-保真度保证框架

该研究提出确定性-保真度保证框架（DFAH），为工具使用型金融智能体的重放实验提供结构化协议。 框架区分最终决策、工具名称集及有序序列的对比层级，并在合规与数据运维合成任务中验证了不同对比粒度对行为描述的影响。 基于2957次记录执行，某数据运维配置在84%案例中复现记录决策，而有序工具序列复现率仅为26%。