arXiv · AI· Chanseul Cho, Jaesung Jun, Dongheon Lee, Youngmin Ro·· 1 天前AI 评分28
DA-CoT：基于注意力熵的训练无关难度感知思维链推理分割框架
Attention Maps Know When to Think: Training-Free Difficulty-Aware Chain-of-Thought for Reasoning Segmentation
AI 导读
针对多模态大语言模型中盲目使用思维链（CoT）导致的“过度思考”问题，作者提出了无需训练的自适应框架 DA-CoT。 该框架利用模型注意力图的熵值判断任务难度，并在初始输出失败时通过双向重思机制自动反转推理决策。 DA-CoT 在推理分割基准测试中取得了最先进（SOTA）性能，同时显著提升了推理效率。
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