arXiv · AI· Giovanni dos Santos Franco, Felipe Mahlow, Ellison Fernando Cardoso, Jos\'e Adenaldo Santos Bittencourt, Felipe Fanchini·· 9 小时前AI 评分23
医疗影像负责任量子机器学习：跨敏感亚组公平性审计
Responsible Quantum Machine Learning for Medical Imaging: A Fairness Audit Across Sensitive Subgroups
AI 导读
一项针对医疗影像分类器的实证公平性审计表明，量子分类器在整体性能具竞争力的同时仍存在亚组差异。研究在 DDI 和 CheXpert 数据集上训练 SVM、MLP、QSVM 和 QCNN，测试了多种公平性缓解策略。 结果显示，模型和依赖数据集的公平性效应显著，QML 需要经验性的亚组感知评估，且所有量子模型均在经典模拟中运行，不声称量子优势。
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