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arXiv · AI· Emanuel Dopater, Daniel Gavlas, Luk\'a\v{s} Jochymek, Kannan Paul, Miloslav Szczypka, David Voj\'a\v{c}ek, Josef \v{Z}\'a\v{c}ek, Jan Plucar, Radek Svoboda, Ivan Zelinka·· 1 天前AI 评分23

EMBER 与 ORBIT 模型在 Counter-Strike 2 遥测数据上实现快速人类反应建模

Toward Fast Human Reaction Modeling from High-Frequency Digital Interaction Data

AI 导读

EMBER 和 ORBIT 两款模型利用 Counter-Strike 2 高频率遥测数据,在验证集上分别达到 73.5% 和 71.2% 的快速行为反应预测准确率。 模型基于 60-120 毫秒窗口提取数据,训练仅使用触发时刻前信息,且性能优于 62.7% 准确率的 LLM 基线。 该研究旨在从数字交互中识别类似边缘系统的快速驱动行为特征,为未来扩展听觉重建和基础模型奠定基础。

来源:arXiv · AI · arxiv.org