提出 LAnR 框架：基于潜空间抽象的检索增强生成方法

研究提出 LAnR 框架，让单个 LLM 在自身潜空间内完成编码、检索与生成，替代传统 RAG 中检索器与生成器的分离架构。 该框架利用指定 [PRED] token 的隐藏状态生成稠密检索向量，并通过 MLP 控制头根据答案 token 熵值自适应判断检索充分性，消除显式停止推理。