跳到正文
arXiv · NLP· Siyang He, Qiqi Wang, Fan Liu, Yuncheng Huang, Pengfei Xu, Xi Chen, Ziwei He, Xipeng Qiu·· 9 小时前AI 评分34

DraMaze:具备前瞻记忆的微短剧剧本生成多智能体流水线

DraMaze: A Multi-Agent Pipeline with Future-Aware Memory for Diverse Microdrama Script Generation

AI 导读

DraMaze利用多智能体流水线与前瞻记忆技术生成微短剧剧本,在60集长剧本中降低因果模式重复率32.1%,逻辑得分达82.5,超越最佳基线8.5分。 系统通过套路记忆引导的进化树搜索探索因果路径,并构建反向叙事依赖树检索历史记忆,以解决长程叙事一致性难题。 研究还提出双语基准MiDramaBench,用于评估不同长度剧本的逻辑性与创意质量,验证了模型对复杂叙事结构的支持能力。

来源:arXiv · NLP · arxiv.org