ReferClaw：面向第一视角助手用户意图消歧的智能体框架

ReferClaw 提出一种将第一视角流式问答转化为交互过程的智能体框架，通过询问澄清问题来解决用户意图歧义，从而减少意图错位答案。 框架由识别候选解释、请求澄清和基于视觉证据生成答案的协作智能体组成，并采用成本感知策略平衡信息增益与用户努力。 在第一视角问答基准上的评估显示，该框架在答案准确性和联合答案与依据性能上优于现有基线，并具备零样本跨数据集迁移能力。