arXiv · AI· Yezhou Cheng, Charles Ling·· 5 小时前AI 评分25
可验证 LLM 内部规划效率在滑动拼图中的限制
Verifiable Efficiency Limits of Innate LLM Planning in Sliding Puzzles
AI 导读
研究提出可验证框架,将成功加权规划效率分解为可靠性、协调性和动作经济性,以隔离 LLM 内部规划能力。 评估7种模型配置的8400个完整计划,显示模型在长时程任务中经济性下降,且高计划效率可与低目标达成率共存。 该框架使无辅助规划的长时程限制可被定量验证,区分协调失败与低效完成。
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