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PhysLDM 提出物理仿真的隐扩散范式,实现高保真可变形动力学生成
PhysLDM | 物理仿真的Latent Diffusion范式,革命传统物理仿真
AI 导读
南洋理工大学 MMLab 提出 PhysLDM,作为首个面向体网格的高保真时空自编码器与隐扩散范式,实现毫米级重建精度与零样本泛化。 其核心创新在于将运动分解为刚体运动与局部形变,配合可学习时间 query 实现最高 78 倍压缩率,平均重建误差仅 2.48 毫米。 PhysLDM 支持端到端可微,能在 40 秒内反推材料刚度,相比传统可微仿真器大幅提速并提升稳定性。
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