arXiv · ML· Panqi Chen, Yifan Sun, Shikai Fang, Xiao Fu, Lei Cheng·· 11 小时前AI 评分21
StreamPhy：基于状态空间模型的高维物理动力学流式推理
StreamPhy: Streaming Inference of High-Dimensional Physical Dynamics via State Space Models
AI 导读
提出 StreamPhy 框架，利用结构化状态空间模型实现不规则稀疏测量的实时流式全场物理动力学推理。 集成数据自适应编码器和 FT-FiLM 解码器，在三个物理系统实验中，精度至少提升 48%，推理速度比扩散模型快 20-100 倍。 该框架支持内存高效的在线更新，能够应对任意观测模式，为科学和工程领域的高维时空物理场推断提供高效方案。
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