arXiv · ML· Hamidreza Eivazi, Eslam Sharaawy, Stefan Wittek, Andr\'e Hebenbrock, Raphael Ginster, Steffen Bl\"omeke·· 21 小时前AI 评分29
FlowBatt：面向概率性电池退化预测的 Flow Matching 方法
FlowBatt: Flow Matching for Probabilistic Battery Degradation Prediction
AI 导读
FlowBatt 提出了一种结合 diffusion transformer（DiT）骨干的 Flow Matching 条件生成框架，用于建模电池健康状态（SOH）概率性退化轨迹。 该方法在 5 个公开基准数据集上实现全最优 SOH 预测性能，误差低于 2.5%，并通过生成多条可能轨迹提供经验预测区间。 研究证实基于 Flow Matching 的轨迹建模框架是概率性电池健康预测的可行路径。
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