arXiv · NLP· Xinyu Zhang, Weiwei Sun·· 4 小时前AI 评分40
基于推荐系统设计的 LLM Agent 长期记忆方案 AgentMemRec
Agent Memory as Recommendation: Recommender-System Design for Long-Term Memory of LLM Agents
AI 导读
AgentMemRec 提出将 LLM Agent 记忆选择形式化为预算化列表推荐，无需 LLM 调用即可从存储记忆中筛选进入上下文窗口的条目。在 LongMemEval 多会话问题上，该方案比 A-Mem、HippoRAG 2 等现有记忆方法准确率提升 10 至 31 分。 系统借鉴推荐级联架构，通过优化候选生成与排序，使列表更常包含完整证据链，从而在降低服务成本的同时提升长期记忆准确性。
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