arXiv · AI· Leyao Wang, Xutao Mao, Qinwen Ge, Xuhui Zhan, Yuying Zhao, Bo Ni, Ryan A. Rossi, Nesreen K. Ahmed, Tyler Derr·· 8 小时前AI 评分24
TWISTER：基于结构感知评论插补的稀疏推荐框架
When Reviews Are Scarce: Structure-Aware Review Imputation for Recommendation in Realistic Sparse Review Settings
AI 导读
TWISTER 框架针对推荐系统中评论稀疏问题，通过联合建模语义与结构信号生成缺失评论，并在多组数据集实验中优于传统基线。 该框架将用户-物品交互表示为文本边图（TEG），利用 LLM 作为图感知聚合器，从邻居交互聚合自然语言表征以生成连贯且个性化的评论。 该框架可作为即插即用的结构感知插补器，在评论稀缺时恢复下游推荐所需的文本信号。
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