arXiv · ML· Rui Wang·· 5 小时前AI 评分27
扩散模型去噪学习中的 Stein 散度与隐藏结构学习资源层级
Denoising Is Stein: Moment Access and a Resource Hierarchy for Learning Hidden Structure in Diffusion Models
AI 导读
该研究提出去噪损失关联是 Stein 散度，平均条件噪声视图可精确查询干净分布矩。 在协方差匹配 regime 下，固定分数增益需 O(d^{k*/2} log d) 个干净样本；width-8 网络在 d=64--192 区间展现 d^2 训练集阈值。
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