基于 Petri 网与个体 Token 哲学的因果模型：从类型到个体的转变

文章提出 Petri 网结合 Individual Token Philosophy 是表示 token-level 因果结构的自然框架，解决处理效应无界异质性下传统估计量失效问题。 构建了从 Bayesian Networks 到 Petri Nets 的形式化翻译，提供不依赖分布假设的结构表示；引入 conformal prediction 层量化因果效应，具备有限样本覆盖保证。