多智能体 LLM 系统中通信失败的理解

研究基于 3211 条失败轨迹构建多智能体 LLM 系统通信失败分类体系，发现失败主要由共识决策与错误修正问题主导，而非单轮错误。 分析涵盖医疗问答、编码等六类任务，揭示分歧处理不足与少数派信号抑制等核心问题，建议加强证据验证与修正检查以提升系统鲁棒性。