MultiEvoSkill：面向可泛化技能产物的结构感知多智能体技能进化框架

MultiEvoSkill 提出结构感知多智能体技能进化框架，通过技能编译器、异构智能体系统及结构感知辩论机制优化冻结 LLM 智能体的技能文档。框架将技能编译为显式拓扑的有类型图，利用集体智能识别最小化且信息丰富的问题，并在依赖与重要性约束下解决候选编辑冲突。实验验证了该方法相较于 SOTA 方法的有效性及其跨模型泛化能力。