arXiv · ML· Shijie Yuan·· 17 小时前AI 评分20
基于 Transformer 的强化学习用于 I 期临床试验剂量分配
Transformer-Based Reinforcement Learning for Phase I Dose Allocation
AI 导读
研究者开发了一种基于 Transformer 的强化学习策略，用于 I 期剂量探索试验。该策略将剂量表示为 Token，通过三动作策略选择减量、维持或增量，并在模拟中展示了可控的安全性与准确性权衡。 最终 MTD 决策由加权等渗回归确定，不纳入学习策略。 该结果未证明优于传统剂量探索设计。
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