arXiv · ML· Jianbin Tan, Xingran Chen, Kevin He, Zhenke Wu, Bhramar Mukherjee, Anru R. Zhang·· 9 小时前AI 评分33
带删失的流匹配方法用于合成生存时间数据
Censored Flow Matching for Synthetic Time-to-Event Generation
AI 导读
研究提出带删失的流匹配（CFM）方法，解决生存分析中因事件时间删失导致的生成建模难题。 CFM利用微分流单调性通过拉回采样处理删失，实现基于流的EM算法并证明收敛性。 在OPTN和MIMIC-IV数据集应用中，CFM展示了在数据保真度和预测性能方面的优势。
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