arXiv · ML· Marie Generali Lince, Vincent Divol, R\'emi Flamary, Solenne Gaucher, Patrick Loiseau·· 2 小时前AI 评分20
松弛公平回归的几何结构:统一感知与无感知设置框架
Geometry of Relaxed Fair Regression: A Unified Framework for Aware and Unaware Settings
AI 导读
该研究提出将人口统计平权惩罚下的回归问题建模为最优传输问题,以解决无感知设置下缺乏原则性方法的问题。 框架在感知和无感知设置下统一了特性,并揭示了 Wasserstein-2 和 Total Variation 惩罚对应不同的公平哲学;所提出的 FAUST 算法在真实基准上表现优于或持平于现有最先进方法。
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