arXiv · ML· Faisal Mohammad, Mohamed Younis·· 15 小时前AI 评分25
SEALECT：基于场景条件姿态先验的海上船舶检索框架
SEALECT: Scene-Conditioned Pose Priors for Plausible Maritime Vessel Retrieval
AI 导读
SEALECT 提出一种结合视觉兼容性、姿态、尺度与场景几何的检索框架，在七个海上基准上将召回率提升 0.14。 该方法采用无参数核建模场景条件先验，使几何违规率减半，并在盲测中综合评分居六种方法之首。 该工作已被 WACV 2027 应用轨道接收。
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