领域超级智能 (DSS) 模型：生成式 AI 的替代发展路径

作者提出了领域特定超级智能 (DSS) 的替代路径，旨在应对推理模型高算力消耗及单体模型扩展面临的物理瓶颈。 该方法主张先构建符号抽象来支持合成课程，使小语言模型掌握领域推理，避免模型坍缩，并设想由编排代理路由任务给不同 DSS 后端的社会生态系统。 此范式将能力与规模解耦，推动智能从能源密集的数据中心向设备端专家迁移，实现可持续的经济赋能。