arXiv · ML· Mohammad Sadeq Abolhasani, Viswanath Ganapathy·· 8 小时前AI 评分30
Griffin 基于合成数据预训练的图关系模型研究
Path to Prior-Data Fitted Relational Models via Learned Latent Multi-table Representations
AI 导读
Griffin 图关系基础模型在合成关系数据库上预训练，验证了课程学习对消息传递表征的增益。 在 16 个真实关系分类任务上，仅使用冻结预测器的纯合成课程学习策略优于仅用真实数据预训练，取得了最强的上下文性能。
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