三个月使用 LLM 进行智能体开发的经验与界限

作者分享近三个月使用 LLM 进行智能体开发的经历，评价从初期怀疑转变为适度乐观。 工具在特定目标下高效，如利用 Codex 验证设备隐私或生成 Terraform 脚本；但代码库膨胀后模型性能下降。 作者指出模型行为受限于任务边界，开放性问题需明确约束和持续引导才能有效。