理解与构建具备“任意任务推理”能力基础模型的理论框架

该研究为聚焦“任意任务推理”（ATI）的基础模型提供了形式化数学框架与定义，指出其通过将数据样本映射到标签空间，可分解为编码器、模型和解码器三部分，并据此建立错误分解机制。 框架利用“通用任务约化”视角，将误差分解为衡量最优性潜力的“设计项”和反映系统交互的“模型超额项”，并结合5个现实案例，提出了生成式与判别式两种实现ATI基础模型的典型方案。