arXiv · NLP· Zehui Feng, Weichuan Wang, Xiaohan Chen, Cuntai Guan, Ting Han·· 8 小时前AI 评分28
BEST框架：高效神经解码挑战语音脑机接口大模型必要性
Do Speech BCIs Need Larger Models? Rethinking Neural Decoding beyond Scaling
AI 导读
研究团队提出BEST两阶段框架，无需依赖大生成模型即可实现神经到文本的高效解码。 在Brain-to-Text 24和25基准测试中，BEST分别取得6.19%和1.62%的WER，仅使用可比方法3.85%的参数。 该框架通过层级中间表征和紧凑语音解码器降低计算成本，揭示了跨模态对齐比模型规模更关键，适用于资源受限场景。
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