学习型智能体记忆中的时空涌现

研究发现，基于模型强化学习智能体在执行量子信息任务时，其内部规划器自发发展出时空特征零结构，能高保真重构闵可夫斯基度规的因果结构。智能体无需直接获取时空度规信息，仅通过最大化局部量子探针与量子场间的量子互信息来学习，其预测与行动揭示了时空几何源自操作性量子经验。