arXiv · ML· Tam Le, Truyen Nguyen, Hideitsu Hino, Kenji Fukumizu·· 6 小时前AI 评分28
基于图的广义Sobolev IPM：Orlicz-Sobolev与Musielak范数的高效正则化
Orlicz-Sobolev with Musielak: An Efficient Regularization Approach for Graph-based IPM
AI 导读
针对图度量空间上的Sobolev IPM问题，提出广义Sobolev IPM（GSI）方法，以克服$L^p$几何结构限制并容纳更广泛的几何先验。 通过建立Orlicz-Sobolev范数与Musielak范数之间的理论联系，实现GSI的高效正则化，使其简化为单变量优化问题。
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