arXiv · ML· Wei Chen, Qibin Zhao, John Paisley, Junmei Yang, Delu Zeng·· 5 小时前AI 评分22
OS-DRE 提出单步基于分数的密度比估计框架
One-Step Score-Based Density Ratio Estimation
AI 导读
现有密度比估计方法在估计质量与计算效率间存在权衡，OS-DRE 作为一种部分解析且无需求解器的框架，旨在结合两者的互补优势。该方法将时间分数分解为空间和时域分量，使用时域解析径向基函数表示，从而将不可处理的时间积分转化为闭式加权求和，仅需一次函数评估即可实现估计。在密度估计、连续 KL 散度与互信息估计及近分布外检测实验中，OS-DRE 在估计质量与推理效率间展现了良好平衡。
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