arXiv · ML· Arezoo Bybordi, Favour Achimba, Mariam Gelashvili, Jessy Ramirez, Weigang Qiu, Mand\"e Holford, Anita Raja·· 4 小时前AI 评分30
持久同调 GNN 实现跨物种离子通道分类
Escaping the Phylogenetic Trap: Persistent Homology Enables Cross-Species Ion Channel Classification via Multimodal Graph Neural Networks
AI 导读
利用融合 ESM-2 嵌入与二硫键感知图注意网络的 PH-GNN，在 leave-one-taxon-out 协议下跨物种毒物分类准确率达 63.4%。 测试集包含 1,373 个 ColabFold 预测化合物及 5 个类群；相比序列基线，该方法在分布偏移下表现更稳健，凸显了拓扑不变表示的有效性。
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