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Check Point 报告:AI Agent 自主窃取19万份游戏凭证,模型成本不足400美元
AI agents stole 190k gaming credentials for under $400 in model costs
AI 导读
Check Point Research 分析 1800 多个公开部署的 ARTEX 自动渗透测试实例,发现网络犯罪者已利用 AI Agent 自动化窃取凭证。在针对游戏数据号的攻击中,Agent 全自主回收 19 万份凭证,模型调用成本仅 180 至 360 美元。分析显示攻击者极少干预,主要使用 Deepseek Flash 系列模型,利用 RCE 等漏洞在广域范围内执行机会型犯罪。
推荐理由
Check Point 提供了操作台后台日志,展示了攻击者如何用极低成本部署全自主的 LLM Agent 攻击链并达成大规模数据窃取。
来源:Hacker News AI · research.checkpoint.com