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arXiv · ML· Leon G\"otz, Lars Frederik Peiss, Erik Sauer, Andreas Udo Sass, Thorsten Bagdonat, Stephan G\"unnemann, Leo Schwinn·· 5 小时前AI 评分23

首个用于虚拟传感器的可扩展多任务模型

A Scalable Multi-Task Model for Virtual Sensors

AI 导读

首个虚拟传感器多任务模型在超过180亿样本的评估中,将计算时间最多降低415倍,内存需求减少951倍。 该模型同时预测多种虚拟传感器并保持计算效率,与现有单一传感器模型相比,在相近推理速度下生成更优预测,且能以近乎恒定的参数数量扩展到数百个传感器。

来源:arXiv · ML · arxiv.org