arXiv · NLP· Dong-Jae Koh, Huisu Kim, SeongHwan Yoon, Lasse M. Jantsch, Chun-Hee Lee, Seonghyeon Lee, Young-Kyoon Suh·· 16 小时前AI 评分27
LLMs 能否规范化数据库？一个基准测试与多智能体框架
Can LLMs Normalize Databases? A Benchmark and Multi-Agent Framework for Schema Normalization
AI 导读
研究提出含 3,275 个样本的 DNBENCH 基准，用于评估 LLMs 从 1NF 到 BCNF 的数据库规范化能力。 针对 LLMs 在函数依赖推理中的失败模式，该研究设计了多智能体框架 MARS。 MARS 将证据提取、违规诊断和分解规划与模式生成分离，使 DNB-SCORE 相比单提示词基线提升 82.0%。
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