arXiv · AI· Jiaxin Hong, Sixu Chen, Shuoyang Sun, Hongyao Yu, Hao Fang, Yuxin Peng, Bin Chen, Jiawei Li·· 14 小时前AI 评分35
GaussTrap：针对 3D Gaussian Splatting 的隐蔽后门攻击
GaussTrap: Stealthy Backdoor Attacks on 3D Gaussian Splatting for Targeted Scene Misperception
AI 导读
3D Gaussian Splatting（3DGS）在自动驾驶等安全关键应用中暴露了安全漏洞，其自适应密度控制机制易被利用。 GaussTrap 框架通过对抗注入、几何稳定化和保真度恢复三阶段，将恶意后门嵌入场景几何。 该攻击在触发视角下导致目标场景误判，而在良性视角下保持高渲染保真度，难以被检测。
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